Materiais de Aula

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Introdução ao Machine Learning

Fundamentos essenciais de ML, algoritmos supervisionados e não-supervisionados.

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Deep Learning com PyTorch

Guia completo de redes neurais profundas e implementação prática.

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GPT e Modelos de Linguagem

Entenda como funcionam os LLMs e como aplicá-los em projetos reais.

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Processamento de Linguagem Natural

Técnicas avançadas de NLP, sentiment analysis e text classification.

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Computer Vision Aplicada

Reconhecimento de imagens, detecção de objetos e segmentação.

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Fine-tuning de LLMs

Aprenda a ajustar modelos de linguagem para casos de uso específicos.

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Redes Neurais Convolucionais

CNNs para classificação de imagens e transfer learning.

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Algoritmos de Classificação

Decision Trees, Random Forest, SVM e técnicas de ensemble learning.

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